Monotoniczność ciągów - video lekcja

Poradnik · ciągi · monotoniczność

PORADNIK: Jak badać monotoniczność ciągów?

Monotoniczność ciągu to cecha, która określa, czy ciąg jest rosnący, malejący, czy może nie zmienia się w sposób monotoniczny. W tym poradniku krok po kroku wyjaśnię, jak to zbadać, na podstawie przykładów i metod przedstawionych w filmie oraz bardziej złożonych przykładów. Najpierw omówię metodę I, opartą na analizie różnicy \(\,a_{n+1}-a_n\), a następnie metodę II, która szczególnie dobrze sprawdza się dla ciągów geometrycznych.

Zrozum, czym jest monotoniczność ciągu

Ciąg rosnący: każdy kolejny wyraz jest większy od poprzedniego, czyli \(\,a_{n+1}\gt a_n\,\) dla każdego \(n\).

Ciąg nierosnący: każdy kolejny wyraz jest mniejszy lub równy poprzedniemu, czyli \(\,a_{n+1}\le a_n\).

Ciąg malejący: każdy kolejny wyraz jest mniejszy od poprzedniego, czyli \(\,a_{n+1}\lt a_n\).

Ciąg niemalejący: każdy kolejny wyraz jest większy lub równy poprzedniemu, czyli \(\,a_{n+1}\ge a_n\).

Ciąg jest stały, jeśli \(\,a_{n+1}=a_n\,\) dla każdego \(n\).

Metoda I: Analiza różnicy \(\boldsymbol{a_{n+1}-a_n}\)

  1. Zapisz wzór ciągu \(\,a_n\) i wyznacz \(\,a_{n+1}\) (zastępując \(n\) przez \(n+1\)).
  2. Oblicz różnicę \(\,a_{n+1}-a_n\) i uprość ją.
  3. Zbadaj znak tej różnicy:

Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n\gt 0\) dla każdego \(n\), ciąg jest rosnący.

Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n\lt 0\) dla każdego \(n\), ciąg jest malejący.

Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n=0\) dla każdego \(n\), ciąg jest stały.

Jeśli znak się zmienia (np. raz dodatni, raz ujemny), ciąg nie jest monotoniczny.

Przykłady dla metody I

Przykład 1: Ciąg \(\,a_n=n^2+1\)

\[ a_{n+1}=(n+1)^2+1=n^2+2n+1+1=n^2+2n+2 \]
\[ a_{n+1}-a_n=(n^2+2n+2)-(n^2+1)=n^2+2n+2-n^2-1=2n+1 \]

\(\,2n+1\gt 0\) dla \(n\gt 0\) (zakładamy \(n\) naturalne), np. dla \(n=1\): \(\,2\cdot1+1=3\gt 0\).

Wniosek: ciąg jest rosnący.

Przykład 2: Ciąg \(\,a_n=5-n\)

\[ a_{n+1}=5-(n+1)=5-n-1=4-n \]
\[ a_{n+1}-a_n=(4-n)-(5-n)=4-n-5+n=4-5=-1 \]

\(\,-1\lt 0\) dla każdego \(n\).

Wniosek: ciąg jest malejący.

Przykład 3: Ciąg \(\,a_n=2^n\)

\[ a_{n+1}=2^{n+1} \]
\[ a_{n+1}-a_n=2^{n+1}-2^n=2^n\cdot2-2^n=2^n(2-1)=2^n \]

\(\,2^n\gt 0\) dla każdego \(n\) (np. dla \(n=1\): \(\,2^1=2\gt 0\)).

Wniosek: ciąg jest rosnący.

Przykład 4: Ciąg \(\,a_n=\frac{1}{n}\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=\frac{1}{n+1} \]
\[ a_{n+1}-a_n=\frac{1}{n+1}-\frac{1}{n}=\frac{n-(n+1)}{n(n+1)}=\frac{-1}{n(n+1)} \]

\(\,\frac{-1}{n(n+1)}\lt 0\) (bo \(n(n+1)\gt 0\) dla \(n\ge1\)), np. dla \(n=1\): \(\,\frac{-1}{1\cdot2}=-0.5\lt 0\).

Wniosek: ciąg jest malejący.

Przykład 5: Ciąg \(\,a_n=(-1)^n\)

\[ a_{n+1}=(-1)^{n+1} \]
\[ a_{n+1}-a_n=(-1)^{n+1}-(-1)^n=(-1)^n\cdot(-1)-(-1)^n=-(-1)^n-(-1)^n=-2(-1)^n \]

Sprawdź dla różnych \(n\):

  • \(n=1:\; a_2-a_1=(-1)^2-(-1)^1=1-(-1)=2\gt 0\)
  • \(n=2:\; a_3-a_2=(-1)^3-(-1)^2=-1-1=-2\lt 0\)

Znak się zmienia (raz \(2\), raz \(-2\)), więc ciąg nie jest monotoniczny.

Przykład 6: Ciąg \(\,a_n=n^2-4n+5\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=(n+1)^2-4(n+1)+5=(n^2+2n+1)-(4n+4)+5=n^2+2n+1-4n-4+5=n^2-2n+2 \]
\[ a_{n+1}-a_n=(n^2-2n+2)-(n^2-4n+5)=n^2-2n+2-n^2+4n-5=2n-3 \]

Zbadaj znak \(\,2n-3\):

  • Dla \(n=1:\; 2\cdot1-3=2-3=-1\lt 0\)
  • Dla \(n=2:\; 2\cdot2-3=4-3=1\gt 0\)
  • Dla \(n\ge2:\; 2n-3\ge1\gt 0\) (np. \(n=3:\; 2\cdot3-3=3\gt 0\))

Znak się zmienia (dla \(n=1\) ujemny, dla \(n\ge2\) dodatni), więc ciąg nie jest monotoniczny w całej dziedzinie. Jednak dla \(n\ge2\) jest rosnący.

Przykład 7: Ciąg \(\,a_n=\frac{2n+1}{n+1}\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=\frac{2(n+1)+1}{(n+1)+1}=\frac{2n+2+1}{n+2}=\frac{2n+3}{n+2} \]
\[ a_{n+1}-a_n=\frac{2n+3}{n+2}-\frac{2n+1}{n+1}= \frac{(2n+3)(n+1)-(2n+1)(n+2)}{(n+2)(n+1)} \]

Licznik:

\[ (2n+3)(n+1)-(2n+1)(n+2)=(2n^2+5n+3)-(2n^2+5n+2)=3-2=1 \]
\[ a_{n+1}-a_n=\frac{1}{(n+2)(n+1)} \]

\(\,\frac{1}{(n+2)(n+1)}\gt 0\) dla \(n\ge1\) (bo \((n+2)(n+1)\gt 0\)), np. dla \(n=1:\; \frac{1}{3\cdot2}=\frac{1}{6}\gt 0\).

Wniosek: ciąg jest rosnący.

Metoda II: Analiza ilorazu \(\boldsymbol{\frac{a_{n+1}}{a_n}}\) (szczególnie dla ciągów geometrycznych)

Metoda ta sprawdza się doskonale dla ciągów geometrycznych, czyli takich, w których każdy kolejny wyraz jest iloczynem poprzedniego i pewnej stałej \(q\) (ilorazu).

  1. Zapisz wzór ciągu \(\,a_n\) i wyznacz \(\,a_{n+1}\).
  2. Oblicz iloraz \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}\) i uprość go (ciąg musi mieć wyrazy dodatnie lub wszystkie ujemne, by metoda była sensowna).
  3. Zbadaj wartość ilorazu:

Jeśli \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}\gt 1\) dla każdego \(n\), ciąg jest rosnący.

Jeśli \(\,0\lt \frac{a_{n+1}}{a_n}\lt 1\) dla każdego \(n\), ciąg jest malejący (przy założeniu \(a_n\gt 0\)).

Jeśli \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}=1\) dla każdego \(n\), ciąg jest stały.

Jeśli znak ilorazu jest ujemny, ciąg nie jest monotoniczny.

Przykłady dla metody II

Przykład 8: Ciąg \(\,a_n=3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^{n+1}=3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\cdot\frac{1}{2} \]
\[ \frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^{n+1}}{3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n} = \frac{\left(\frac{1}{2}\right)^{n+1}}{\left(\frac{1}{2}\right)^n} = \frac{1}{2} \]

\(\,0\lt \frac{1}{2}\lt 1\) dla każdego \(n\) (np. \(n=1:\; a_1=1.5,\; a_2=0.75,\; \text{iloraz } \frac{0.75}{1.5}=\frac{1}{2}\)).

Wniosek: ciąg jest malejący.

Przykład 9: Ciąg \(\,a_n=(-2)^n\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=(-2)^{n+1}=(-2)^n\cdot(-2) \]
\[ \frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{(-2)^{n+1}}{(-2)^n} = -2 \]

\(\,-2\lt 0\) dla każdego \(n\). Wyrazy: \(\,a_1=-2,\; a_2=4,\; a_3=-8,\; a_4=16\).

Ciąg oscyluje (\(-2\) do \(4\) rośnie, \(4\) do \(-8\) maleje), więc nie jest monotoniczny. Ujemny iloraz potwierdza brak monotoniczności z powodu zmiany znaków.

Podsumowanie

Poradnik zawiera dwie metody badania monotoniczności:

  • Metoda I (różnica \(\,a_{n+1}-a_n\)) jest uniwersalna i sprawdza się dla różnych ciągów, w tym liniowych \((5-n)\), kwadratowych \((n^2+1,\; n^2-4n+5)\), wykładniczych \((2^n)\), homograficznych \(\left(\frac{2n+1}{n+1}\right)\) czy oscylujących \(((-1)^n)\).
  • Metoda II (iloraz \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}\)) jest idealna dla ciągów geometrycznych \(\left(3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\right)\), ale wymaga uwagi przy ujemnych ilorazach \(((-2)^n)\), które wskazują na oscylacje i brak monotoniczności.

Zadania omówione na filmie

Zadanie 1

Zbadaj monotoniczność ciągu określonego wzorem:

\[ a_n=2n+1 \]

Zadanie 2

Zbadaj monotoniczność ciągu określonego wzorem:

\[ a_n=-n^2-n-1 \]

Zadanie 3

Zbadaj monotoniczność ciągu wymiernego o wzorze:

\[ a_n=\frac{3n+1}{n+3} \]

Zadanie 4

Zbadaj monotoniczność ciągu o wzorze:

\[ a_n=\frac{7\cdot2^{n+2}}{8^{\,n-1}} \]

W każdym z tych przypadków autor analizuje, czy wynik różnicy jest dodatni (ciąg rosnący), ujemny (ciąg malejący), czy też znak zależy od wartości \(n\), co może oznaczać, że ciąg nie jest monotoniczny.

Video lekcja – badanie monotoniczności ciągu

Wideolekcja dostępna w abonamencie PREMIUM.
Masz już aktywny dostęp? Zaloguj się, aby obejrzeć materiał.

Related Articles