PORADNIK: Jak badać monotoniczność ciągów?
Zrozum, czym jest monotoniczność ciągu
Ciąg rosnący: każdy kolejny wyraz jest większy od poprzedniego, czyli \(\,a_{n+1}>a_n\,\) dla każdego \(n\).
Ciąg nierosnący: każdy kolejny wyraz jest mniejszy lub równy poprzedniemu, czyli \(\,a_{n+1}\le a_n\).
Ciąg malejący: każdy kolejny wyraz jest mniejszy od poprzedniego, czyli \(\,a_{n+1} Ciąg niemalejący: każdy kolejny wyraz jest większy lub równy poprzedniemu, czyli \(\,a_{n+1}\ge a_n\). Ciąg jest stały, jeśli \(\,a_{n+1}=a_n\,\) dla każdego \(n\).
Metoda I: Analiza różnicy \(\boldsymbol{a_{n+1}-a_n}\)
- Zapisz wzór ciągu \(\,a_n\) i wyznacz \(\,a_{n+1}\) (zastępując \(n\) przez \(n+1\)).
- Oblicz różnicę \(\,a_{n+1}-a_n\) i uprość ją.
- Zbadaj znak tej różnicy:
Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n>0\) dla każdego \(n\), ciąg jest rosnący.
Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n<0\) dla każdego \(n\), ciąg jest malejący.
Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n=0\) dla każdego \(n\), ciąg jest stały.
Jeśli znak się zmienia (np. raz dodatni, raz ujemny), ciąg nie jest monotoniczny.
Przykłady dla metody I
Przykład 1: Ciąg \(\,a_n=n^2+1\)
\(\,2n+1>0\) dla \(n>0\) (zakładamy \(n\) naturalne), np. dla \(n=1\): \(\,2\cdot1+1=3>0\).
Wniosek: ciąg jest rosnący.
Przykład 2: Ciąg \(\,a_n=5-n\)
\(\,-1<0\) dla każdego \(n\).
Wniosek: ciąg jest malejący.
Przykład 3: Ciąg \(\,a_n=2^n\)
\(\,2^n>0\) dla każdego \(n\) (np. dla \(n=1\): \(\,2^1=2>0\)).
Wniosek: ciąg jest rosnący.
Przykład 4: Ciąg \(\,a_n=\frac{1}{n}\) dla \(n\ge1\)
\(\,\frac{-1}{n(n+1)}<0\) (bo \(n(n+1)>0\) dla \(n\ge1\)), np. dla \(n=1\): \(\,\frac{-1}{1\cdot2}=-0.5<0\).
Wniosek: ciąg jest malejący.
Przykład 5: Ciąg \(\,a_n=(-1)^n\)
Sprawdź dla różnych \(n\):
- \(n=1:\; a_2-a_1=(-1)^2-(-1)^1=1-(-1)=2>0\)
- \(n=2:\; a_3-a_2=(-1)^3-(-1)^2=-1-1=-2<0\)
Znak się zmienia (raz \(2\), raz \(-2\)), więc ciąg nie jest monotoniczny.
Przykład 6: Ciąg \(\,a_n=n^2-4n+5\) dla \(n\ge1\)
Zbadaj znak \(\,2n-3\):
- Dla \(n=1:\; 2\cdot1-3=2-3=-1<0\)
- Dla \(n=2:\; 2\cdot2-3=4-3=1>0\)
- Dla \(n\ge2:\; 2n-3\ge1>0\) (np. \(n=3:\; 2\cdot3-3=3>0\))
Znak się zmienia (dla \(n=1\) ujemny, dla \(n\ge2\) dodatni), więc ciąg nie jest monotoniczny w całej dziedzinie. Jednak dla \(n\ge2\) jest rosnący.
Przykład 7: Ciąg \(\,a_n=\frac{2n+1}{n+1}\) dla \(n\ge1\)
Licznik:
\(\,\frac{1}{(n+2)(n+1)}>0\) dla \(n\ge1\) (bo \((n+2)(n+1)>0\)), np. dla \(n=1:\; \frac{1}{3\cdot2}=\frac{1}{6}>0\).
Wniosek: ciąg jest rosnący.
Metoda II: Analiza ilorazu \(\boldsymbol{\frac{a_{n+1}}{a_n}}\) (szczególnie dla ciągów geometrycznych)
Metoda ta sprawdza się doskonale dla ciągów geometrycznych, czyli takich, w których każdy kolejny wyraz jest iloczynem poprzedniego i pewnej stałej \(q\) (ilorazu).
- Zapisz wzór ciągu \(\,a_n\) i wyznacz \(\,a_{n+1}\).
- Oblicz iloraz \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}\) i uprość go (ciąg musi mieć wyrazy dodatnie lub wszystkie ujemne, by metoda była sensowna).
- Zbadaj wartość ilorazu:
Jeśli \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}>1\) dla każdego \(n\), ciąg jest rosnący.
Jeśli \(\,0<\frac{a_{n+1}}{a_n}<1\) dla każdego \(n\), ciąg jest malejący (przy założeniu \(a_n>0\)).
Jeśli \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}=1\) dla każdego \(n\), ciąg jest stały.
Jeśli znak ilorazu jest ujemny, ciąg nie jest monotoniczny.
Przykłady dla metody II
Przykład 8: Ciąg \(\,a_n=3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\) dla \(n\ge1\)
\(\,0<\frac{1}{2}<1\) dla każdego \(n\) (np. \(n=1:\; a_1=1.5,\; a_2=0.75,\; \text{iloraz } \frac{0.75}{1.5}=\frac{1}{2}\)).
Wniosek: ciąg jest malejący.
Przykład 9: Ciąg \(\,a_n=(-2)^n\) dla \(n\ge1\)
\(\,-2<0\) dla każdego \(n\). Wyrazy: \(\,a_1=-2,\; a_2=4,\; a_3=-8,\; a_4=16\).
Ciąg oscyluje (\(-2\) do \(4\) rośnie, \(4\) do \(-8\) maleje), więc nie jest monotoniczny. Ujemny iloraz potwierdza brak monotoniczności z powodu zmiany znaków.
Podsumowanie
Poradnik zawiera dwie metody badania monotoniczności:
- Metoda I (różnica \(\,a_{n+1}-a_n\)) jest uniwersalna i sprawdza się dla różnych ciągów, w tym liniowych \((5-n)\), kwadratowych \((n^2+1,\; n^2-4n+5)\), wykładniczych \((2^n)\), homograficznych \(\left(\frac{2n+1}{n+1}\right)\) czy oscylujących \(((-1)^n)\).
- Metoda II (iloraz \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}\)) jest idealna dla ciągów geometrycznych \(\left(3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\right)\), ale wymaga uwagi przy ujemnych ilorazach \(((-2)^n)\), które wskazują na oscylacje i brak monotoniczności.
Zadania omówione na filmie
Zadanie 1
Zbadaj monotoniczność ciągu określonego wzorem:
Zadanie 2
Zbadaj monotoniczność ciągu określonego wzorem:
Zadanie 3
Zbadaj monotoniczność ciągu wymiernego o wzorze:
Zadanie 4
Zbadaj monotoniczność ciągu o wzorze:
W każdym z tych przypadków autor analizuje, czy wynik różnicy jest dodatni (ciąg rosnący), ujemny (ciąg malejący), czy też znak zależy od wartości \(n\), co może oznaczać, że ciąg nie jest monotoniczny.
🎬 Video lekcja – badanie monotoniczności ciągu
Dalsza część dostępna jest dla Użytkowników PREMIUM 👉 Abonament PREMIUM