Monotoniczność ciągów - video lekcja

Poradnik · ciągi · monotoniczność

PORADNIK: Jak badać monotoniczność ciągów?

Monotoniczność ciągu to cecha, która określa, czy ciąg jest rosnący, malejący, czy może nie zmienia się w sposób monotoniczny. W tym poradniku krok po kroku wyjaśnię, jak to zbadać, na podstawie przykładów i metod przedstawionych w filmie oraz bardziej złożonych przykładów. Najpierw omówię metodę I, opartą na analizie różnicy \(\,a_{n+1}-a_n\), a następnie metodę II, która szczególnie dobrze sprawdza się dla ciągów geometrycznych.

Zrozum, czym jest monotoniczność ciągu

Ciąg rosnący: każdy kolejny wyraz jest większy od poprzedniego, czyli \(\,a_{n+1}>a_n\,\) dla każdego \(n\).

Ciąg nierosnący: każdy kolejny wyraz jest mniejszy lub równy poprzedniemu, czyli \(\,a_{n+1}\le a_n\).

Ciąg malejący: każdy kolejny wyraz jest mniejszy od poprzedniego, czyli \(\,a_{n+1}

Ciąg niemalejący: każdy kolejny wyraz jest większy lub równy poprzedniemu, czyli \(\,a_{n+1}\ge a_n\).

Ciąg jest stały, jeśli \(\,a_{n+1}=a_n\,\) dla każdego \(n\).

Metoda I: Analiza różnicy \(\boldsymbol{a_{n+1}-a_n}\)

  1. Zapisz wzór ciągu \(\,a_n\) i wyznacz \(\,a_{n+1}\) (zastępując \(n\) przez \(n+1\)).
  2. Oblicz różnicę \(\,a_{n+1}-a_n\) i uprość ją.
  3. Zbadaj znak tej różnicy:

Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n>0\) dla każdego \(n\), ciąg jest rosnący.

Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n<0\) dla każdego \(n\), ciąg jest malejący.

Jeśli \(\,a_{n+1}-a_n=0\) dla każdego \(n\), ciąg jest stały.

Jeśli znak się zmienia (np. raz dodatni, raz ujemny), ciąg nie jest monotoniczny.

Przykłady dla metody I

Przykład 1: Ciąg \(\,a_n=n^2+1\)

\[ a_{n+1}=(n+1)^2+1=n^2+2n+1+1=n^2+2n+2 \]
\[ a_{n+1}-a_n=(n^2+2n+2)-(n^2+1)=n^2+2n+2-n^2-1=2n+1 \]

\(\,2n+1>0\) dla \(n>0\) (zakładamy \(n\) naturalne), np. dla \(n=1\): \(\,2\cdot1+1=3>0\).

Wniosek: ciąg jest rosnący.

Przykład 2: Ciąg \(\,a_n=5-n\)

\[ a_{n+1}=5-(n+1)=5-n-1=4-n \]
\[ a_{n+1}-a_n=(4-n)-(5-n)=4-n-5+n=4-5=-1 \]

\(\,-1<0\) dla każdego \(n\).

Wniosek: ciąg jest malejący.

Przykład 3: Ciąg \(\,a_n=2^n\)

\[ a_{n+1}=2^{n+1} \]
\[ a_{n+1}-a_n=2^{n+1}-2^n=2^n\cdot2-2^n=2^n(2-1)=2^n \]

\(\,2^n>0\) dla każdego \(n\) (np. dla \(n=1\): \(\,2^1=2>0\)).

Wniosek: ciąg jest rosnący.

Przykład 4: Ciąg \(\,a_n=\frac{1}{n}\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=\frac{1}{n+1} \]
\[ a_{n+1}-a_n=\frac{1}{n+1}-\frac{1}{n}=\frac{n-(n+1)}{n(n+1)}=\frac{-1}{n(n+1)} \]

\(\,\frac{-1}{n(n+1)}<0\) (bo \(n(n+1)>0\) dla \(n\ge1\)), np. dla \(n=1\): \(\,\frac{-1}{1\cdot2}=-0.5<0\).

Wniosek: ciąg jest malejący.

Przykład 5: Ciąg \(\,a_n=(-1)^n\)

\[ a_{n+1}=(-1)^{n+1} \]
\[ a_{n+1}-a_n=(-1)^{n+1}-(-1)^n=(-1)^n\cdot(-1)-(-1)^n=-(-1)^n-(-1)^n=-2(-1)^n \]

Sprawdź dla różnych \(n\):

  • \(n=1:\; a_2-a_1=(-1)^2-(-1)^1=1-(-1)=2>0\)
  • \(n=2:\; a_3-a_2=(-1)^3-(-1)^2=-1-1=-2<0\)

Znak się zmienia (raz \(2\), raz \(-2\)), więc ciąg nie jest monotoniczny.

Przykład 6: Ciąg \(\,a_n=n^2-4n+5\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=(n+1)^2-4(n+1)+5=(n^2+2n+1)-(4n+4)+5=n^2+2n+1-4n-4+5=n^2-2n+2 \]
\[ a_{n+1}-a_n=(n^2-2n+2)-(n^2-4n+5)=n^2-2n+2-n^2+4n-5=2n-3 \]

Zbadaj znak \(\,2n-3\):

  • Dla \(n=1:\; 2\cdot1-3=2-3=-1<0\)
  • Dla \(n=2:\; 2\cdot2-3=4-3=1>0\)
  • Dla \(n\ge2:\; 2n-3\ge1>0\) (np. \(n=3:\; 2\cdot3-3=3>0\))

Znak się zmienia (dla \(n=1\) ujemny, dla \(n\ge2\) dodatni), więc ciąg nie jest monotoniczny w całej dziedzinie. Jednak dla \(n\ge2\) jest rosnący.

Przykład 7: Ciąg \(\,a_n=\frac{2n+1}{n+1}\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=\frac{2(n+1)+1}{(n+1)+1}=\frac{2n+2+1}{n+2}=\frac{2n+3}{n+2} \]
\[ a_{n+1}-a_n=\frac{2n+3}{n+2}-\frac{2n+1}{n+1}= \frac{(2n+3)(n+1)-(2n+1)(n+2)}{(n+2)(n+1)} \]

Licznik:

\[ (2n+3)(n+1)-(2n+1)(n+2)=(2n^2+5n+3)-(2n^2+5n+2)=3-2=1 \]
\[ a_{n+1}-a_n=\frac{1}{(n+2)(n+1)} \]

\(\,\frac{1}{(n+2)(n+1)}>0\) dla \(n\ge1\) (bo \((n+2)(n+1)>0\)), np. dla \(n=1:\; \frac{1}{3\cdot2}=\frac{1}{6}>0\).

Wniosek: ciąg jest rosnący.

Metoda II: Analiza ilorazu \(\boldsymbol{\frac{a_{n+1}}{a_n}}\) (szczególnie dla ciągów geometrycznych)

Metoda ta sprawdza się doskonale dla ciągów geometrycznych, czyli takich, w których każdy kolejny wyraz jest iloczynem poprzedniego i pewnej stałej \(q\) (ilorazu).

  1. Zapisz wzór ciągu \(\,a_n\) i wyznacz \(\,a_{n+1}\).
  2. Oblicz iloraz \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}\) i uprość go (ciąg musi mieć wyrazy dodatnie lub wszystkie ujemne, by metoda była sensowna).
  3. Zbadaj wartość ilorazu:

Jeśli \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}>1\) dla każdego \(n\), ciąg jest rosnący.

Jeśli \(\,0<\frac{a_{n+1}}{a_n}<1\) dla każdego \(n\), ciąg jest malejący (przy założeniu \(a_n>0\)).

Jeśli \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}=1\) dla każdego \(n\), ciąg jest stały.

Jeśli znak ilorazu jest ujemny, ciąg nie jest monotoniczny.

Przykłady dla metody II

Przykład 8: Ciąg \(\,a_n=3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^{n+1}=3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\cdot\frac{1}{2} \]
\[ \frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^{n+1}}{3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n} = \frac{\left(\frac{1}{2}\right)^{n+1}}{\left(\frac{1}{2}\right)^n} = \frac{1}{2} \]

\(\,0<\frac{1}{2}<1\) dla każdego \(n\) (np. \(n=1:\; a_1=1.5,\; a_2=0.75,\; \text{iloraz } \frac{0.75}{1.5}=\frac{1}{2}\)).

Wniosek: ciąg jest malejący.

Przykład 9: Ciąg \(\,a_n=(-2)^n\) dla \(n\ge1\)

\[ a_{n+1}=(-2)^{n+1}=(-2)^n\cdot(-2) \]
\[ \frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{(-2)^{n+1}}{(-2)^n} = -2 \]

\(\,-2<0\) dla każdego \(n\). Wyrazy: \(\,a_1=-2,\; a_2=4,\; a_3=-8,\; a_4=16\).

Ciąg oscyluje (\(-2\) do \(4\) rośnie, \(4\) do \(-8\) maleje), więc nie jest monotoniczny. Ujemny iloraz potwierdza brak monotoniczności z powodu zmiany znaków.

Podsumowanie

Poradnik zawiera dwie metody badania monotoniczności:

  • Metoda I (różnica \(\,a_{n+1}-a_n\)) jest uniwersalna i sprawdza się dla różnych ciągów, w tym liniowych \((5-n)\), kwadratowych \((n^2+1,\; n^2-4n+5)\), wykładniczych \((2^n)\), homograficznych \(\left(\frac{2n+1}{n+1}\right)\) czy oscylujących \(((-1)^n)\).
  • Metoda II (iloraz \(\,\frac{a_{n+1}}{a_n}\)) jest idealna dla ciągów geometrycznych \(\left(3\cdot\left(\frac{1}{2}\right)^n\right)\), ale wymaga uwagi przy ujemnych ilorazach \(((-2)^n)\), które wskazują na oscylacje i brak monotoniczności.

Zadania omówione na filmie

Zadanie 1

Zbadaj monotoniczność ciągu określonego wzorem:

\[ a_n=2n+1 \]

Zadanie 2

Zbadaj monotoniczność ciągu określonego wzorem:

\[ a_n=-n^2-n-1 \]

Zadanie 3

Zbadaj monotoniczność ciągu wymiernego o wzorze:

\[ a_n=\frac{3n+1}{n+3} \]

Zadanie 4

Zbadaj monotoniczność ciągu o wzorze:

\[ a_n=\frac{7\cdot2^{n+2}}{8^{\,n-1}} \]

W każdym z tych przypadków autor analizuje, czy wynik różnicy jest dodatni (ciąg rosnący), ujemny (ciąg malejący), czy też znak zależy od wartości \(n\), co może oznaczać, że ciąg nie jest monotoniczny.

1

🎬 Video lekcja – badanie monotoniczności ciągu

Dostęp do pełnej lekcji jest dostępny w abonamencie PREMIUM.

Dalsza część dostępna jest dla Użytkowników PREMIUM  👉 Abonament PREMIUM

Related Articles

logo 2022 joomla footer