Płatki śniegu jako fraktale – matematyczne piękno zimy
Czy w jednym, ulotnym płatku śniegu można zobaczyć współdziałanie fizyki, matematyki, geometrii fraktalnej i… odrobiny chaosu? Tak. Każda śnieżynka to miniaturowe dzieło natury, w którym sześciokątna symetria spotyka się z fraktalną złożonością.
1. Sześć ramion – skąd ta symetria?
Każdy płatek śniegu zaczyna swoją historię w chmurze, gdy para wodna zamarza na drobince pyłu. Woda krystalizuje w odmianę lodu nazywaną Ice Ih, która ma strukturę heksagonalną. Oznacza to, że cząsteczki H2O układają się w powtarzający się wzór sześciokątny.
Z tego powodu niemal wszystkie śnieżynki mają sześć ramion. Symetria ta wynika nie z „kaprysu natury”, lecz z bardzo konkretnych właściwości wiązań wodorowych oraz minimalizacji energii w sieci krystalicznej.
2. Czym są fraktale i co mają wspólnego ze śnieżynką?
Fraktal to obiekt, który:
- ma bardzo skomplikowany, „poszarpany” kształt,
- w pewnym sensie powtarza swój wzór w różnych skalach (samopodobieństwo),
- powstaje przez wielokrotne powtarzanie prostej reguły (iterację),
- ma często wymiar niecałkowity (np. między 1 a 2).
Płatki śniegu doskonale wpisują się w ten opis. Gdy przyjrzymy się ich brzegom pod mikroskopem, zobaczymy rozgałęzienia, które przypominają siebie same w pomniejszeniu. To właśnie fraktalność – struktura złożona, ale zbudowana z powtarzających się motywów.
3. Jak rośnie płatek śniegu? Iteracja w naturze
Wzrost śnieżynki jest procesem iteracyjnym. Płatek spadając przez chmurę, przechodzi przez warstwy powietrza o różnej temperaturze i wilgotności. Na jego brzegach zamarzają kolejne cząsteczki wody. Najszybciej przyrastają miejsca najbardziej wysunięte – tam, gdzie strumień pary wodnej jest największy.
W efekcie powstają drobne wypustki. Na nich z kolei wykształcają się kolejne, jeszcze mniejsze gałązki. Reguła jest prosta, ale powtarzana wiele razy prowadzi do zaskakująco złożonej struktury, typowej dla fraktali.
4. Śnieżynka Kocha – matematyczny kuzyn płatka śniegu
Aby lepiej zrozumieć fraktalny charakter śniegu, matematycy często sięgają po klasyczny model – śnieżynkę Kocha. Powstaje ona przez proste, powtarzalne przekształcenie:
- Zaczynamy od trójkąta równobocznego.
- Każdy bok dzielimy na trzy równe części.
- Środkową część zastępujemy „daszkiem” – małym trójkątem.
- Całą procedurę powtarzamy dla każdej nowej krawędzi.
W rezultacie otrzymujemy figurę o nieskończenie długim obwodzie, ale skończonym polu. Jej wymiar fraktalny wynosi D = ln(4) / ln(3) ≈ 1,2619 .
Prawdziwe płatki śniegu nie są idealnymi śnieżynkami Kocha, ale idea jest ta sama: prosta reguła, wielokrotnie powtarzana, prowadzi do niezwykle bogatej, samopodobnej struktury.
5. Modele fizyczne – co na to nauka?
Szczegółowe badania prowadzone m.in. przez Kennetha Libbrechta pokazują, że wzrost śnieżynek można opisać za pomocą zaawansowanych modeli fizycznych. Najważniejsze z nich to:
5.1. DLA – Diffusion-Limited Aggregation
W modelu Diffusion-Limited Aggregation (DLA) cząsteczki poruszają się losowo, a gdy dotkną rosnącej struktury, „przyklejają się” do niej. Tworzy to rozgałęzione, drzewiaste formy, bardzo przypominające ramiona płatków śniegu.
5.2. Modele pola fazowego i metody siatkowe
Modele pola fazowego oraz obliczenia oparte na metodzie Lattice Boltzmann pozwalają symulować wzrost kryształów z uwzględnieniem transportu ciepła i masy. Generowane w ten sposób trójwymiarowe śnieżynki są zadziwiająco podobne do tych fotografowanych w naturze.
6. Dlaczego nie ma dwóch identycznych płatków śniegu?
Popularne powiedzenie o niepowtarzalności każdego płatka ma solidne podstawy. Wzrost śnieżynki jest procesem niezwykle wrażliwym na warunki początkowe:
- płatek przechodzi przez różne warstwy atmosfery,
- temperatura i wilgotność zmieniają się co ułamek sekundy,
- niewielkie fluktuacje mogą wzmocnić się przy kolejnych rozgałęzieniach.
To klasyczny przykład deterministycznego chaosu: drobna różnica na początku prowadzi do ogromnej różnorodności kształtów. Nawet jeśli dwa płatki zaczną rosnąć podobnie, ich dalszy los w atmosferze bardzo szybko się rozjedzie.
7. Płatki śniegu jako temat lekcji matematyki
Śnieżynki to wdzięczny temat dla nauczycieli i uczniów. Łączą:
- symetrię i geometrię (sześciokąty, kąty 60°),
- fraktale i pojęcie samopodobieństwa,
- proste konstrukcje iteracyjne (jak śnieżynka Kocha),
- fizykę: temperaturę, wilgotność, krystalizację.
- skonstruować śnieżynkę Kocha na kartce lub w GeoGebrze,
- narysować własny „fraktalny” płatek śniegu z zachowaniem symetrii 6-krotnej,
- porównać rysunki z fotografiami prawdziwych płatków (np. z prac Libbrechta),
- spróbować oszacować wymiar fraktalny prostych rysunków metodą box-counting.
8. Matematyczne dzieło natury
Płatki śniegu są zadziwiającym połączeniem porządku i chaosu. Z jednej strony narzucona jest ścisła, sześciokrotna symetria wynikająca z budowy cząsteczki wody i krystalografii lodu. Z drugiej – proces wzrostu jest wrażliwy na minimalne zaburzenia, co prowadzi do nieskończonej różnorodności form.
W jednym, delikatnym płatku śniegu spotykają się:
- geometria i fraktale,
- fizyka fazy stałej,
- procesy losowe i chaos deterministyczny,
- oraz estetyka, którą z łatwością dostrzega ludzkie oko.
Patrząc na śnieżynkę, patrzymy tak naprawdę na zapis pewnego algorytmu natury. I być może właśnie dlatego płatki śniegu tak silnie przemawiają do wyobraźni: są dowodem, że matematyka naprawdę zapisuje kształty świata.
Bibliografia
- Libbrecht, K. G. The Snowflake: Winter’s Secret Beauty. Voyageur Press, 2005.
- Libbrecht, K. G. Ken Libbrecht’s Field Guide to Snowflakes. Voyageur Press, 2016.
- Libbrecht, K. G. „The physics of snow crystals”, Reports on Progress in Physics, 68(4), 2005.
- Gravner, J., Griffeath, D. „Modeling snow crystal growth: A three-dimensional model with branching”, Physical Review E, 79, 2009.
- Mandelbrot, B. B. The Fractal Geometry of Nature. W. H. Freeman, 1982.
- Ball, P. The Self-Made Tapestry: Pattern Formation in Nature. Oxford University Press, 1998.
- Nakaya, U. Snow Crystals: Natural and Artificial. Harvard University Press, 1954.